צור קשר

עוזרי קניות מבוססי בינה מלאכותית: הכירו את ה-AI שיעצב מחדש את העולם הקמעונאי

בשנת 2007, סטיב ג'ובס חשף את האייפון והביא לשינוי מהותי בדרך שבה אנו חיים, עובדים וקונים. האייפון לא רק חולל מהפכה בתקשורת, אלא גם שילב את האינטרנט בחיי היומיום, והביא למהפך עמוק במסחר האלקטרוני. 

בימים אלו אנחנו עומדים בפני שינוי משמעותי נוסף: מסחר מונע בינה מלאכותית. כלים חדשים מסמנים עידן חדש שבו בינה מלאכותית עומדת לשנות את הדרך שבה אנו קונים – ולהפוך אותה לאישית, אינטואיטיבית וחלקה יותר.

עוזרי קניות מבוססי בינה מלאכותית: הסטנדרט החדש

מה שהיה פעם רעיון עתידני הופך למציאות, כאשר ענקיות טכנולוגיה כמו אמזון, גוגל, אפל, ו-OpenAI מובילות את המהפכה. חברות אלו משקיעות משאבים עצומים בבינה מלאכותית, מתוך חזון ליצור עולם שבו המורכבויות המאפיינות את עולם הקמעונאות – השוואות אינסופיות, עייפות החלטה ושעות של גלילה – יוחלפו בסיוע חכם ואישי. כמו שהאייפון שילב את העולם הדיגיטלי בחיינו, עוזרי קניות מבוססי בינה מלאכותית מטמיעים את הבינה המלאכותית באופן שבו נרכוש.

דמיינו שאתם מבקשים מ-AI למצוא עבורכם את המגפיים המושלמות. במקום להציג רשימה גנרית של מוצרים, ה-AI תתחשב במזג האוויר באזור שבו אתם גרים, בתקציב שלכם, בהיסטוריית הקניות שלכם ובביקורות משתמשים כדי להציע את האפשרות האידיאלית. הבינה המלאכותית תציע המלצות שמבוססות על טרנדים והעדפות אישיות, ותאפשר רכישה בלחיצת כפתור אחת בלבד. גם כלים כמו Google Lens יאפשרו לצלם מוצר ולקבל השוואת מחירים, זמינות בחנויות ומידע נוסף – בזמן אמת.

לא מדובר רק בשדרוג קל, אלא בשינוי מהותי. בעוד שבעבר תהליך הקניות התחיל בחיפוש בגוגל ונמשך בשעות של גלישה וקבלת החלטות, עוזרי בינה מלאכותית מאחדים את תהליך החיפוש והרכישה לחוויה חלקה ואינטואיטיבית. דמיינו את סירי או אלכסה מנהלות עבורכם את הקניות במכולת; באמצעות פקודה אחת, סירי יכולה לנתח את צורכי המזווה שלכם, העדפות התזונה ולוח הזמנים, ולשמור על המטבח שלכם מצויד עם מינימום התערבות מצדכם.

הזדמנויות ואתגרים לקמעונאים

עליית עוזרי הקניות מבוססי הבינה המלאכותית מביאה עמה הזדמנויות עצומות לצד אתגרים משמעותיים עבור קמעונאים ומותגים. מצד אחד, הבינה המלאכותית מאפשרת רמות חסרות תקדים של התאמה אישית, המסייעות לעסקים להגיע לצרכנים בדרכים רלוונטיות וממוקדות יותר. מצד שני, היא מערערת את המודלים המסורתיים של פרסום ומכירה.

כיום, מותגים משקיעים מיליארדים בפרסום ממוקד ברגעי הרכישה. אך מה יקרה כאשר עוזרי בינה מלאכותית יעקפו את החיפושים האלו? אם עוזר בינה מלאכותית מזמין מחדש מותג מסוים של חמאת בוטנים לפי פקודה, מותגים אחרים מאבד את ההזדמנות להשפיע על ההחלטה באמצעות פרסומות. עוזרי הבינה המלאכותית יהפכו לשומרי הסף של החלטות הקנייה, ויאלצו מותגים לחשוב מחדש על האסטרטגיות שלהם.

כדי להסתגל, מותגים יצטרכו להעביר את המיקוד מפרסום נקודתי לבניית קשרים רגשיים ואמון בשלבים מוקדמים יותר במסע הלקוח. נאמנות לטווח ארוך תהיה תלויה בנראות וברלוונטיות, כאשר שיטות פרסום מסורתיות כמו קמפיינים במדיה חברתית, שיתופי פעולה עם משפיענים וסיפורי מותג (סטוריטלינג) ישחקו תפקיד מרכזי.

תפקידם של משפיענים בעידן הבינה המלאכותית

גם משפיענים, שהפכו לחלק מרכזי במסחר המודרני, יתחילו לראות שהתפקיד שלהם משתנה. אף שעוזרי בינה מלאכותית עשויים להפחית את ההשפעה הישירה של משפיענים על החלטות רכישה, התוכן שלהם עדיין יעצב את ההמלצות של הבינה המלאכותית.

בעולם החדש הזה, משפיענים עשויים להתמקד ביצירת תוכן איכותי – ביקורות, הדרכות ותובנות – שמעשיר את תהליך קבלת ההחלטות של הבינה המלאכותית. תפקידם יעבור ממכירה ישירה לעיצוב הנתונים שמניעים את ההמלצות האישיות של הפלטפורמות.

גם תפקידם של אתרי המסחר האלקטרוני יעבור שינוי

אתרי קמעונאות, שהיו שנים רבות מרכז הקניות המקוון, יצטרכו להסתגל גם הם, שכן עוזרי בינה מלאכותית ייקחו על עצמם יותר אחריות בתהליך הקנייה. עבור רכישות שגרתיות שחוזרות על עצמן, האתרים עשויים להפוך לפחות רלוונטיים, ותפקידם העיקרי יהיה לספק תמיכה לפלטפורמות בינה מלאכותית. התמיכה הזאת כוללת נתוני מוצרים מפורטים, ניהול מלאי ותשתיות טרנזקציה.

אתרי קמעונאות ימשיכו להיות חשובים לרגעי השראה וסיפורי מותג, ויסייעו בבניית אמון וקשרים רגשיים. עם זאת, תפקידם ישתנה ממוקד רכישה למקור מידע ותמיכה במסע הלקוח.

המהפכה כבר כאן – וכדאי להצטרף מוקדם

למרות שכלי הבינה המלאכותית הקיימים כיום עדיין מתפתחים, אי אפשר להכחיש את הפוטנציאל הגלום בהם. כמו האייפון הראשון, שעדיין היה רחוק מלהיות מושלם, קצב ההתקדמות המהיר מרמז שעוזרי הבינה המלאכותית יהפכו בקרוב לחלק בלתי נפרד מחוויית הקנייה.

קמעונאים ומותגים שיאמצו את השינוי הזה יהיו אלה שישגשגו בעולם המסחר המונע בינה מלאכותית. השינוי הזה דורש מחשבה מחדש על אסטרטגיות פרסום, שיתופי פעולה עם פלטפורמות בינה מלאכותית והשקעה במערכות שמספקות מידע מדויק ואטרקטיבי על מוצרים. מצד שני, מי שיתנגד לשינויים מסתכן בהישארות מאחור.

advanced-floating-content-close-btn

ביום העיון נלמד את הנושאים הבאים:

  1. דוחות המשקפים את הרווחיות ברמה הלוגיסטית
  2. מערכת מלאי – דוחות בנושא תנועות פריט ויתרות פריט
    שווי מלאי והקמת הגדרות לשווי מלאי לפי ממוצע נע
    תעודות העברה ומהלך תיקון הקניות חשבונאית
  1. דוחות גביה ואובליגו ללקוח – הגדרת אובליגו ללקוחות בהקפה ודוחות גבייה
  2. Comax 2 go – אפליקציה לסוכני שטח – נלמד לבצע מגוון של פעולות:

                גישה ישירה לכרטיס לקוח וכל המידע בו

                שליחת הצעת מחיר ללקוח

                צפייה ביעדים שנתיים ללקוח

                הזמנות – צפייה בהזמנות קיימות

                קבלות – צפייה ושליפה של קבלות

                תעודות משלוח/ חשבונית מס

                תמיכה באובליגו (אובליגו שהוגדר ללקוח מראש)

                דיווחי פגישות אונליין

                צפייה בקטלוג מלא

5. Salas Tracker – אפליקציה למנהלים לצפיה בנתוני מכר של העסק:

נלמד לצפות בנתוני אמת של העסק

-מכירות לפי מחלקות/קבוצות/תאריכים ועוד

-מכירות היום לאומת אתמול

-התפלגות לפי שעות

-עובדים נוכחים (במידה ועובדים עם דיווח נוכות בקומקס)

-נתוני תמחור לפי פריט

-נתונים רב חברתי

-מכירות מצטברות

6.  comax shelf – אפליקציה לניהול המדף בעסק:

נלמד לבצע את הפעולות הבאות:

  • סריקת המוצר בטלפון / חיפוש קוד מוצר
  • בדיקת מחיר למוצר מכל מקום בחנות
  • קבלת מלוא הנתונים עבור המוצר : מחיר ספק, מחיר קופה, יתרת מלאי , מלאי מינימום ומקסימום כולל תמונה
  • ביצוע המלצת רכש למערכת קומקס
  • תפריט תמחור – למורשים בלבד – ניתן לקבוע מחיר למוצר ישירות מהמדף
  • תפריט החזרה לספק – מימוש שוברי זיכוי ללקוח
  • הפקת תעודת החזר לספק מכל מקום בחנות עם שליחה להדפסה
  • תעודת החזר כוללת צילום השובר ותיוקו דרך האפליקצייה
  • מסך מערכת קומקס – ניתן לעדכן או לאשר את המלצת הרכש שנוצרה באפליקצייה דרך מאגר ההמלצות
  • הפיכת המלצת רכש להזמנת ספק ושליחה במייל/ פקס / EDI